नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान की भूमिका और महत्व। नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान के बुनियादी प्रावधान और सिद्धांत, जैव सांख्यिकी के साथ नैदानिक ​​महामारी विज्ञान का संबंध

नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान (नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान) एक ऐसा विज्ञान है जो सटीक भविष्यवाणियों को सुनिश्चित करने के लिए रोगियों के समूहों के अध्ययन के कठोर वैज्ञानिक तरीकों का उपयोग करते हुए, समान मामलों में रोग के नैदानिक ​​​​पाठ्यक्रम के अध्ययन के आधार पर प्रत्येक रोगी के लिए भविष्यवाणियां करने की अनुमति देता है।

नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान का लक्ष्य नैदानिक ​​​​अवलोकन के तरीकों को विकसित करना और लागू करना है जो व्यवस्थित और यादृच्छिक त्रुटियों के प्रभाव से बचने के लिए निष्पक्ष निष्कर्ष निकालना संभव बनाता है। डॉक्टरों को सही निर्णय लेने के लिए आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए यह सबसे महत्वपूर्ण तरीका है।

एक व्यवस्थित त्रुटि, या पूर्वाग्रह (पूर्वाग्रह) "वास्तविक मूल्यों से परिणामों का एक व्यवस्थित (गैर-यादृच्छिक, यूनिडायरेक्शनल) विचलन है"

पूर्वाग्रह मान लें कि दवा ए को दवा बी से बेहतर काम करने के लिए पाया गया था। अगर यह गलत निकला तो किस तरह का पूर्वाग्रह इस निष्कर्ष पर पहुंच सकता है? कम रोग गंभीरता वाले रोगियों को दवा ए दी जा सकती है; तो परिणाम दवाओं की विभिन्न प्रभावशीलता के कारण नहीं होंगे, बल्कि दो समूहों में रोगियों की स्थिति में व्यवस्थित अंतर के कारण होंगे। या दवा ए का स्वाद दवा बी से बेहतर है, इसलिए रोगी उपचार के नियमों का अधिक सख्ती से पालन करते हैं। या दवा ए एक नई, बहुत लोकप्रिय दवा है, और बी एक पुरानी दवा है, इसलिए शोधकर्ता और रोगी सोचते हैं कि एक नई दवा निश्चित रूप से बेहतर काम करेगी। ये संभावित व्यवस्थित त्रुटियों के उदाहरण हैं।

ज्यादातर मामलों में, किसी विशेष रोगी के लिए रोग का निदान, निदान और उपचार के परिणाम स्पष्ट रूप से निश्चित नहीं होते हैं और इसलिए उन्हें संभाव्यता के संदर्भ में व्यक्त किया जाना चाहिए; - किसी विशेष रोगी के लिए इन संभावनाओं का सबसे अच्छा अनुमान समान रोगियों के समूहों वाले डॉक्टरों द्वारा संचित पिछले अनुभव के आधार पर लगाया जाता है; - चूंकि नैदानिक ​​​​अवलोकन उन रोगियों पर किए जाते हैं जो अपने व्यवहार में स्वतंत्र हैं और डॉक्टरों द्वारा ज्ञान के विभिन्न स्तरों और अपनी राय के साथ, परिणाम व्यवस्थित त्रुटियों को बाहर नहीं करते हैं जो पक्षपातपूर्ण निष्कर्ष निकालते हैं; - नैदानिक ​​​​सहित कोई भी अवलोकन, संयोग से प्रभावित होते हैं; गलत निष्कर्षों से बचने के लिए, चिकित्सक को उन अध्ययनों पर भरोसा करना चाहिए जो कठोर वैज्ञानिक सिद्धांतों पर आधारित हैं और व्यवस्थित त्रुटियों को कम करने और यादृच्छिक त्रुटियों के लिए तरीकों का उपयोग करते हैं। नैदानिक ​​महामारी विज्ञान के मूल सिद्धांत

नैदानिक ​​प्रश्न निदान रोग के निदान के तरीके कितने सटीक हैं आवृत्ति रोग कितना सामान्य है? जोखिम कौन से कारक बढ़े हुए जोखिम से जुड़े हैं? रोग के परिणाम क्या हैं? इलाज इलाज से कैसे बदलेगी बीमारी? रोकथाम के तरीके क्या हैं प्रो. और इसकी प्रभावशीलता कारण रोग के कारण क्या हैं लागत उपचार की लागत कितनी है चर्चा प्रश्न आदर्श से विचलन स्वस्थ या बीमार?

नैदानिक ​​​​परिणाम मृत्यु (मृत्यु) खराब परिणाम यदि मृत्यु समय से पहले है रोग लक्षणों का असामान्य सेट, शारीरिक और प्रयोगशाला निष्कर्ष बेचैनी दर्द, मतली, सांस की तकलीफ, खुजली, टिनिटस जैसे लक्षण घर पर, काम पर सामान्य गतिविधियों को करने में असमर्थता, अवकाश के दौरान असंतोष बीमारी और उपचार के प्रति भावनात्मक प्रतिक्रिया, जैसे उदासी या क्रोध

नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान के अध्ययन और उपयोग के लिए एक डॉक्टर से अतिरिक्त प्रयास और समय की आवश्यकता होती है जो पर्याप्त रूप से व्यावहारिक कार्य में लगा हो। और उसे इसकी आवश्यकता है: - सबसे पहले, डॉक्टर लगातार आश्चर्य और निराशा के बजाय बौद्धिक आनंद और आत्मविश्वास की भावना प्राप्त करता है। -दूसरा, चिकित्सा जानकारी की धारणा की प्रभावशीलता काफी बढ़ रही है, क्योंकि अब डॉक्टर मौलिक सिद्धांतों के आधार पर यह पता लगा सकते हैं कि जानकारी के कौन से स्रोत भरोसेमंद हैं और उपचार की प्रभावशीलता और सुरक्षा में सुधार के लिए इसका उपयोग किया जा सकता है।

तीसरा, नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान के सिद्धांतों के लिए धन्यवाद, चिकित्सा के किसी भी क्षेत्र के चिकित्सकों को एकमात्र वैज्ञानिक आधार प्राप्त होता है, क्योंकि वे मुख्य रूप से नैदानिक ​​परीक्षणों के सुव्यवस्थित और विश्वसनीय परिणामों पर भरोसा करते हैं। चौथा, नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान चिकित्सक को यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि अन्य कारकों - जैविक, शारीरिक, सामाजिक, से निपटने के उसके प्रयास किस हद तक उपचार के परिणामों को सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। दूसरे शब्दों में, डॉक्टर इस बात से आश्वस्त हो जाता है कि वह क्या करने में सक्षम है और क्या नहीं कर सकता है।

वर्तमान में, महामारी विज्ञान की आधुनिक अवधारणा को "नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान" शब्द द्वारा दर्शाया गया है। यह शब्द दो "माता-पिता" विषयों के नाम से आया है: नैदानिक ​​चिकित्सा और महामारी विज्ञान।
"नैदानिक" क्योंकि यह नैदानिक ​​प्रश्नों का उत्तर देना चाहता है और सबसे विश्वसनीय साक्ष्य के आधार पर नैदानिक ​​निर्णयों की सिफारिश करता है।
"महामारी विज्ञान" क्योंकि इसकी कई विधियां महामारी विज्ञानियों द्वारा विकसित की गई हैं, और एक विशेष रोगी की देखभाल को यहां उस बड़ी आबादी के संदर्भ में माना जाता है जिससे रोगी संबंधित है।

नैदानिक ​​महामारी विज्ञान- एक विज्ञान जो पूर्वानुमान की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए रोगियों के समूहों के अध्ययन के कठोर वैज्ञानिक तरीकों का उपयोग करते हुए समान मामलों में रोग के नैदानिक ​​​​पाठ्यक्रम के अध्ययन के आधार पर प्रत्येक रोगी के लिए भविष्यवाणी की अनुमति देता है।

नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान का उद्देश्य- नैदानिक ​​​​अवलोकन के ऐसे तरीकों का विकास और अनुप्रयोग, जो व्यवस्थित और यादृच्छिक त्रुटियों के प्रभाव के गारंटीकृत मूल्यांकन के साथ निष्पक्ष निष्कर्ष निकालना संभव बनाता है। डॉक्टरों को सही निर्णय लेने के लिए आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए यह सबसे महत्वपूर्ण तरीका है।

महामारी विज्ञान में मौलिक विधि तुलना है।यह ऐसी मात्राओं की गणितीय गणनाओं द्वारा किया जाता है जैसे कि विषम अनुपात, अध्ययन के तहत घटनाओं के विकास का जोखिम अनुपात।

हालाँकि, तुलना करने से पहले, यह समझना आवश्यक है कि हम किस चीज़ की तुलना कर रहे हैं (संतरे के साथ संतरे, स्टीमबोट के साथ संतरे नहीं), यानी। एक कार्य (समस्या) तैयार करना जो किसी शोध की शुरुआत से पहले हो। सबसे अधिक बार, समस्या को एक प्रश्न के रूप में तैयार किया जाता है जिसका उत्तर खोजना आवश्यक होता है।

उदाहरण के लिए, काल्पनिक रूप से, हमें (अर्थात, एक अभ्यास करने वाला डॉक्टर) एक ऐसी दवा के साथ प्रस्तुत किया जाता है, जो इसे संश्लेषित करने वाले रसायनज्ञों के अनुसार, एड़ी का इलाज करना चाहिए। दवा के उत्पादन को चालू करने वाली दवा कंपनी भी निर्देशों में आश्वासन देती है कि दावा किया गया प्रभाव वास्तव में होता है।

दवा का उपयोग करने का निर्णय लेते समय चिकित्सक क्या कर सकता है?

उत्तर "केमिस्ट/फार्माकोलॉजिस्ट के शब्द को लेने के लिए" को तुच्छ और परिणामों से भरा के रूप में बाहर रखा गया है। हमारा काम- चिकित्सक के लिए उपलब्ध साधनों (पुष्टि या खंडन, आदि) के साथ एड़ी पर दवा के दावा किए गए प्रभाव की जाँच करें। बेशक, हम प्रयोगशाला चूहों, स्वयंसेवकों आदि पर दवा का परीक्षण नहीं करेंगे। यह माना जाता है कि "श्रृंखला में लॉन्च" से पहले किसी ने इसे कमोबेश ईमानदारी से किया है।

कार्य के अनुसार, हम डेटा की एक सरणी बनाना शुरू करेंगे जो इसे हल करने का कार्य करती है:

1. आइए पहले जानकारी खोजें।
2. इसके बाद, हम परिणामी डेटा सरणी (अप्रासंगिक - हमारे हितों के लिए अनुपयुक्त) से अप्रासंगिक लेखों को बाहर कर देते हैं।
3. हम पाए गए अध्ययनों की कार्यप्रणाली गुणवत्ता का मूल्यांकन करेंगे (अध्ययन में जानकारी एकत्र करने की विधि कितनी सही है, क्या सांख्यिकीय विश्लेषण विधियों का पर्याप्त उपयोग किया जाता है, आदि) और परिणामी सरणी में जानकारी को साक्ष्य विश्वसनीयता की डिग्री के आधार पर रैंक करेंगे। साक्ष्य-आधारित चिकित्सा विशेषज्ञों द्वारा प्रस्तावित मौजूदा चिकित्सा सांख्यिकी सम्मेलनों और विश्वसनीयता मानदंडों पर।

   स्वीडिश काउंसिल फॉर हेल्थ इवैल्यूएशन मेथडोलॉजी के अनुसार, विभिन्न स्रोतों से साक्ष्य की विश्वसनीयता समान नहीं है, और यह अध्ययन के प्रकार पर निर्भर करता है। वैंकूवर ग्रुप ऑफ बायोमेडिकल एडिटर्स (http://www.icmje.org/) के अंतर्राष्ट्रीय समझौते के अनुसार किए गए अध्ययन के प्रकार का सावधानीपूर्वक वर्णन किया जाना चाहिए; नैदानिक ​​​​परीक्षणों के परिणामों के सांख्यिकीय प्रसंस्करण के तरीकों को भी इंगित किया जाना चाहिए, घोषित हितों के टकराव, वैज्ञानिक परिणाम में लेखक का योगदान और अध्ययन के परिणामों पर लेखक से प्राथमिक जानकारी का अनुरोध करने की संभावना।

   अध्ययन में प्राप्त परिणामों की वैधता सुनिश्चित करने के लिए, एक "साक्ष्य-आधारित", यानी कार्यों के लिए पर्याप्त, अनुसंधान पद्धति (अध्ययन डिजाइन और सांख्यिकीय विश्लेषण विधियों) (तालिका 1) को चुना जाना चाहिए, जिसे हम ध्यान में रखेंगे जब डेटा सरणी से जानकारी का चयन।

   तालिका 1. अध्ययन के उद्देश्य के आधार पर अनुसंधान पद्धति का चुनाव
   (शर्तों के विवरण के लिए, कार्यप्रणाली शब्दों की शब्दावली देखें)

   अनुसंधान के उद्देश्य	पढ़ाई की सरंचना	सांख्यिकीय विश्लेषण के तरीके
   रोग की व्यापकता का आकलन	रोग की पहचान के लिए सख्त मानदंडों का उपयोग करते हुए पूरे समूह (जनसंख्या) का एक साथ अध्ययन	शेयर अनुमान, सापेक्ष संकेतकों की गणना
   घटना का आकलन	जनसंख्या वर्ग स्टडी	शेयर अनुमान, समय श्रृंखला की गणना, सापेक्ष संकेतक
   रोग की शुरुआत के लिए जोखिम कारकों का आकलन	साथियों के साथ पढ़ाई। केस-कंट्रोल अध्ययन	सहसंबंध, प्रतिगमन विश्लेषण, उत्तरजीविता विश्लेषण, जोखिम मूल्यांकन, विषम अनुपात
   लोगों पर पर्यावरणीय कारकों के प्रभाव का आकलन, जनसंख्या में कारण और प्रभाव संबंधों का अध्ययन	जनसंख्या का पारिस्थितिक अध्ययन	सहसंबंध, प्रतिगमन, उत्तरजीविता विश्लेषण, जोखिम मूल्यांकन (जोड़ा गया जोखिम, सापेक्ष जोखिम, जोड़ा जनसंख्या जोखिम, जनसंख्या जोखिम का जोड़ा हिस्सा), विषम अनुपात
   रोग के असामान्य पाठ्यक्रम पर ध्यान आकर्षित करना, उपचार का परिणाम	मामले का विवरण, मामलों की श्रृंखला	नहीं
   वर्तमान नैदानिक ​​अभ्यास के परिणामों का विवरण	अवलोकन ("पहले और बाद में")	माध्य, मानक विचलन, युग्मित विद्यार्थी का t-परीक्षण (मात्रात्मक डेटा)। मैकनिमार परीक्षण (गुणात्मक डेटा)
   एक नई उपचार पद्धति का परीक्षण	चरण I नैदानिक ​​परीक्षण ("पहले और बाद में")	माध्य, मानक विचलन, युग्मित विद्यार्थी का t-परीक्षण। मैकनिमार मानदंड
   वर्तमान नैदानिक ​​अभ्यास में दो उपचारों की तुलना	नियंत्रित भावी. यादृच्छिक (खुला, अंधा, डबल अंधा)। पूर्वव्यापी नियंत्रित। नियंत्रित भावी + पूर्वव्यापी (मिश्रित डिजाइन)	छात्र की कसौटी (मात्रात्मक डेटा)। मानदंड 2 या z (गुणात्मक विशेषताएं)। कपलान-मायर्स मानदंड (अस्तित्व)
   नई और पारंपरिक उपचार पद्धति की तुलना	नैदानिक ​​परीक्षण II-IV चरण (नियंत्रित संभावित या यादृच्छिक)	छात्र की कसौटी। मानदंड 2 . कपलान-मायर्स मानदंड

   प्रत्येक प्रकार के अनुसंधान को सूचना एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए कुछ नियमों की विशेषता होती है। यदि इन नियमों का पालन किया जाए, तो किसी भी प्रकार के शोध को गुणात्मक कहा जा सकता है, भले ही वे सामने रखी गई परिकल्पना की पुष्टि या खंडन करते हों। साक्ष्य प्राप्त करने के लिए उपयोग किए जाने वाले विश्लेषण के अधिक विस्तृत सांख्यिकीय तरीके पेट्री ए।, सबिन के। "दवा में दृश्य सांख्यिकी" (एम।, 2003), ग्लांट्ज़ एस। "मेडिकल एंड बायोलॉजिकल स्टैटिस्टिक्स" (एम।, 1999) की पुस्तकों में प्रस्तुत किए गए हैं। )

   सूचना के "प्रमाण" की डिग्रीइस प्रकार क्रमबद्ध (अवरोही क्रम में):

   1. यादृच्छिक नियंत्रित नैदानिक ​​परीक्षण;
   2. एक साथ नियंत्रण के साथ गैर-यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षण;
   3. ऐतिहासिक नियंत्रण के साथ गैर-यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षण;
   4. जनसंख्या वर्ग स्टडी;
   5. "मुद्दा नियंत्रण";
   6. क्रॉस क्लिनिकल परीक्षण;
   7. अवलोकन के परिणाम।
   8. व्यक्तिगत मामलों का विवरण।

   सरलीकृत विधियों या विधियों का उपयोग करके किए गए अध्ययनों के परिणाम जो अध्ययन के उद्देश्यों के अनुरूप नहीं हैं, गलत तरीके से चयनित मूल्यांकन मानदंड के साथ, गलत निष्कर्ष हो सकते हैं।

   जटिल मूल्यांकन विधियों का उपयोग गलत परिणाम की संभावना को कम करता है, लेकिन तथाकथित प्रशासनिक लागतों (डेटा संग्रह, डेटाबेस निर्माण, सांख्यिकीय विश्लेषण विधियों) में वृद्धि की ओर जाता है।

   इसलिए, उदाहरण के लिए, ई.एन. के अध्ययन में। फुफेवा (2003) ने खुलासा किया कि जिन रोगियों में सर्जरी से पहले एक विकलांगता समूह था, उनमें विकलांगता का संरक्षण सभी 100% में दर्ज किया गया था। कार्डियक सर्जरी से पहले जिन रोगियों में विकलांगता समूह नहीं था, उनमें ऑपरेशन के बाद 44% मामलों में एक विकलांगता समूह निर्धारित किया गया था। इस परिणाम के आधार पर, गलत निष्कर्ष निकाला जा सकता है कि हृदय शल्य चिकित्सा रोगियों के जीवन की गुणवत्ता को खराब करती है। हालांकि, सर्वेक्षण के दौरान, यह पता चला कि इन रोगियों को देखने वाले 70.5% रोगी और 79.4% डॉक्टर उपचार के परिणामों से संतुष्ट थे। विकलांगता समूह का पंजीकरण सामाजिक कारणों (दवाओं को प्राप्त करने के लिए लाभ, आवास के लिए भुगतान, आदि) के कारण होता है।

   कार्य क्षमता के मामलों में सामाजिक सुरक्षा के महत्व की पुष्टि संयुक्त राज्य अमेरिका में किए गए एक अध्ययन के परिणामों से होती है और यह रोगी की नैदानिक ​​स्थिति (दैहिक रोग) और कार्य क्षमता के बीच स्पष्ट संबंध को प्रकट नहीं करता है।

   पीटीबीए और सीएबीजी के बाद रोजगार दरों की तुलना करने के लिए, 409 रोगियों की जांच की गई (ह्लाटकी एमए, 1998), उनमें से 192 ने पीटीबीए और 217 ने सीएबीजी की जांच की। पीटीबीए से गुजरने वाले मरीजों को सीएबीजी से गुजरने वाले मरीजों की तुलना में छह सप्ताह तेजी से काम पर लौटने के लिए पाया गया। हालांकि, लंबे समय में, ऑपरेशन के प्रकार जैसे कारक का प्रभाव नगण्य निकला। अगले चार वर्षों में, टीबीए समूह में 157 मरीज (82%) और सीएबीजी समूह में 177 मरीज (82%) काम पर लौट आए। दीर्घकालिक रोजगार दर पर सबसे मजबूत प्रभाव ऐसे कारकों द्वारा डाला गया था जैसे अध्ययन शुरू होने के समय रोगी की उम्र और चिकित्सा देखभाल के स्वास्थ्य बीमा कवरेज की डिग्री।

   इस प्रकार, स्वास्थ्य कारकों का जनसांख्यिकीय और सामाजिक कारकों की तुलना में लंबे समय में रोजगार दरों पर कम प्रभाव पड़ा। रूसी और अमेरिकी शोधकर्ताओं द्वारा प्राप्त परिणामों से संकेत मिलता है कि उपचार के परिणामों का आकलन करने के लिए कुछ पारंपरिक और प्रतीत होने वाले सरल तरीके प्राथमिकताओं को चुनने और निर्णय लेने के लिए अस्वीकार्य हैं।

4. उसके बाद, हम एक व्यवस्थित समीक्षा करेंगे - मेटा-एनालिसिस, हम अध्ययन के दौरान प्राप्त परिणामों की विश्वसनीयता के स्तर का मूल्यांकन करेंगे और तुलना करेंगे: क्या निदान के अध्ययन के तरीकों, उपचार, सेवाओं के लिए भुगतान के तरीकों, लक्षित कार्यक्रमों की तुलना में पहले की तुलना में या पहले उपयोग किए गए कोई लाभ हैं।

   यदि हम कम निश्चितता के साथ जानकारी शामिल करते हैं, तो हमारे अध्ययन में इस बिंदु पर अलग से चर्चा की जानी चाहिए।

   ऑक्सफोर्ड में सेंटर फॉर एविडेंस-बेस्ड मेडिसिन, चिकित्सा जानकारी की विश्वसनीयता के लिए निम्नलिखित मानदंड प्रदान करता है:

   • उच्च आत्मविश्वास- जानकारी व्यवस्थित समीक्षाओं में संक्षेपित परिणामों की सहमति के साथ कई स्वतंत्र नैदानिक ​​परीक्षणों के परिणामों पर आधारित है।
   • मध्यम निश्चितता- जानकारी कम से कम कई स्वतंत्र, समान नैदानिक ​​परीक्षणों के परिणामों पर आधारित है।
   • सीमित निश्चितता- जानकारी एक नैदानिक ​​परीक्षण के परिणामों पर आधारित है।
   • कोई कठोर वैज्ञानिक प्रमाण नहीं है(नैदानिक ​​​​परीक्षण नहीं किए गए) - एक निश्चित बयान विशेषज्ञों की राय पर आधारित है।
5. और निष्कर्ष में, वास्तविक व्यवहार में अध्ययन के परिणामों का उपयोग करने की संभावनाओं का मूल्यांकन करने के बाद, हम परिणाम प्रकाशित करेंगे:

   एड़ी को ठीक करता है, लेकिन कान गिर जाता है: बिना कानों के रोगियों द्वारा उपयोग करने की सिफारिश की जाती है, या एक मजाक के रूप में: "इन सर्जनों को सब कुछ काट देना चाहिए, मैं आपको ऐसी गोलियां दूंगा - कान अपने आप गिर जाएंगे" (सी )

   यह एक मजाक है, बेशक, लेकिन हर मजाक में कुछ सच्चाई है।

   आमतौर पर, अध्ययन प्रकाशित किए जाते हैं जिन्होंने सकारात्मक परिणाम दिखाए हैं, जैसे कि एक नया उपचार दिखाना। यदि कार्य परिकल्पना (कार्य, समस्या) की पुष्टि नहीं की जाती है या सकारात्मक समाधान नहीं मिलता है, तो शोधकर्ता, एक नियम के रूप में, शोध डेटा प्रकाशित नहीं करता है। यह खतरनाक हो सकता है। इसलिए, बीसवीं सदी के 80 के दशक में, लेखकों के एक समूह ने एक एंटीरैडमिक दवा की जांच की। इसे प्राप्त करने वाले रोगियों के समूह में उच्च मृत्यु दर पाई गई। लेखकों ने इसे एक दुर्घटना के रूप में माना, और चूंकि इस एंटीरैडमिक दवा का विकास बंद कर दिया गया था, इसलिए उन्होंने सामग्री प्रकाशित नहीं की। बाद में, इसी तरह की एक एंटीरैडमिक दवा, फ्लीकेनाइड, कई मौतों का कारण बनी 1-2।
   ________________________

   1. कार्डियोवास्क ड्रग्स वहाँ। 1990 जून; 4 सप्ल 3:585-94, थॉमस जे.ए., एनकेनाइड - एक अद्यतन सुरक्षा प्रोफ़ाइल।
   2. एन इंग्लैंड जे मेड। 1989 अगस्त 10;321(6):406-12, प्रारंभिक रिपोर्ट: मायोकार्डियल रोधगलन के बाद अतालता दमन के एक यादृच्छिक परीक्षण में मृत्यु दर पर एनकेनाइड और फ्लीकेनाइड का प्रभाव। कार्डिएक अतालता दमन परीक्षण (CAST) जांचकर्ता।

सबूत खोजने और मूल्यांकन करने के लिए उपरोक्त एल्गोरिथम डी.एल. सैकेट एट अल (1997) द्वारा प्रस्तावित किया गया था। इसका उपयोग किसी भी अध्ययन में किया जा सकता है, यहां तक ​​कि टेलीग्राफ ध्रुवों के विकास पर चंद्रमा के चरणों के प्रभाव का मूल्यांकन करते समय भी।

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एफ केएसएमयू 4/3-04/01

काज़जीएमए में आईपी नंबर 6 यूएमएस

करगंडा राज्य चिकित्सा विश्वविद्यालय

महामारी विज्ञान और सांप्रदायिक स्वच्छता विभाग

भाषण

विषय: "नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान के बुनियादी प्रावधान और सिद्धांत, बायोस्टैटिस्टिक्स के साथ नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान का संबंध।"

विषय: बीडीओ 26 एपिड - 3226 एपिडेमियोलॉजी

विशेषता: 051301 - "सामान्य दवा "

कोर्स 3

समय (अवधि) 1 घंटा

करगंडा 2010

विभाग की बैठक में स्वीकृत

"____" ____________ 2010 प्रोटोकॉल संख्या ___

सिर महामारी विज्ञान विभाग और

चिकित्सा विज्ञान के सांप्रदायिक स्वच्छता डॉक्टर, प्रोफेसर __________ शबदरबायेवा एम.एस.

विषय: "नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान के मूल प्रावधान और सिद्धांत, जैव सांख्यिकी के साथ नैदानिक ​​महामारी विज्ञान का संबंध"।

उद्देश्य: नैदानिक ​​महामारी विज्ञान की वैज्ञानिक और संगठनात्मक नींव में महारत हासिल करना।

• व्याख्यान योजना:

• व्याख्यान सार:

1. साक्ष्य-आधारित चिकित्सा के सिद्धांत

शब्द "साक्ष्य-आधारित चिकित्सा" या "साक्ष्य-आधारित चिकित्सा" (साक्ष्य आधारित चिकित्सा ) आधुनिक चिकित्सा विशेषज्ञों के शब्दकोष में हाल ही में दिखाई दिया, हालांकि, अपेक्षाकृत कम समय में, इस शब्द के अर्थ में निवेशित बुनियादी सिद्धांतों ने चिकित्सा की प्रमुख विचारधारा का गठन किया। XXI सदी। "सबूत" की मदद से यह संभव हो गया, अगर दवा को एक सटीक विज्ञान नहीं बनाना है, तो कम से कम इसे एक के करीब लाना।

यह शब्द 1990 में टोरंटो में मैकमास्टर विश्वविद्यालय के कनाडाई वैज्ञानिकों के एक समूह द्वारा प्रस्तावित किया गया था।

एविडेंस-बेस्ड मेडिसिन वर्किंग ग्रुप द्वारा तैयार की गई परिभाषा, हमारे कुछ परिवर्धन के साथ, इस प्रकार है:

"साक्ष्य-आधारित दवा साक्ष्य के आधार पर दवा की एक शाखा है, जिसमें रोगियों (नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान) या पूरी आबादी के हितों में उपयोग के लिए प्राप्त साक्ष्य की खोज, तुलना और व्यापक प्रसार शामिल है (निवारक साक्ष्य-आधारित) दवा)।"

हाल ही में, "साक्ष्य-आधारित चिकित्सा" (ईबीएम) की अवधारणा को परिभाषित करने के लिए कई विकल्प हैं:

• डीएम एक विशेष रोगी (नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान) के उपचार का चयन करने के लिए नैदानिक ​​​​परीक्षणों के सर्वोत्तम परिणामों का एक सौम्य, सटीक और सार्थक उपयोग है;
• डीएम चिकित्सा पद्धति की एक विधि (संस्करण) है, जब एक चिकित्सक रोगी के प्रबंधन में केवल उन्हीं विधियों का उपयोग करता है, जिनकी उपयोगिता सौम्य अध्ययनों (नैदानिक ​​महामारी विज्ञान) में सिद्ध हो चुकी है;
• डीएम स्वास्थ्य देखभाल के लिए एक दृष्टिकोण है जो विशेष अध्ययनों से विश्वसनीय, महत्वपूर्ण और व्यावहारिक साक्ष्य एकत्र करता है, व्याख्या करता है और एकीकृत करता है जो खाते में चिकित्सक टिप्पणियों और रोगी शिकायतों (नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान), साथ ही साथ आबादी की स्वास्थ्य स्थिति (सार्वजनिक स्वास्थ्य) को ध्यान में रखता है। ) ;
• DM एकत्रित करने, सारांशित करने और व्याख्या करने के लिए प्रौद्योगिकियों के लिए एक नया दृष्टिकोण है
  चिकित्सा सूचना।

उपरोक्त परिभाषाओं का सार जनसंख्या (एक विशिष्ट रोगी) को उनकी सुरक्षा, लाभ, दक्षता, स्वीकार्य लागत, आदि के संदर्भ में चिकित्सा सेवाओं की गुणवत्ता का अनुकूलन करना है। -2010" और आबादी के लिए चिकित्सा और दवा देखभाल की गुणवत्ता को नियंत्रित करने के लिए कजाकिस्तान गणराज्य के स्वास्थ्य मंत्रालय की गतिविधियों की रणनीतिक दिशा।

साक्ष्य-आधारित दवा "नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान" पर आधारित है, जो दवा की एक शाखा है जो व्यवस्थित और यादृच्छिक त्रुटियों के प्रभाव को छोड़कर, केवल कड़ाई से सिद्ध वैज्ञानिक तथ्यों के आधार पर चिकित्सा जानकारी प्राप्त करने के लिए महामारी विज्ञान के तरीकों का उपयोग करती है।

शर्त नैदानिक ​​महामारी विज्ञान(सीई) दो "माता-पिता" विषयों के नाम से आता है: "नैदानिक ​​​​चिकित्सा" और "महामारी विज्ञान"। इन दो विषयों के उद्देश्य और उद्देश्य और नैदानिक ​​महामारी विज्ञान के कार्यों के बीच स्पष्ट रूप से अंतर करना आवश्यक है:

• "नैदानिक ​​महामारी विज्ञान" (नैदानिक ​​महामारी विज्ञान ) एक "नैदानिक" विज्ञान है क्योंकि यह नैदानिक ​​प्रश्नों के उत्तर देने का प्रयास करता है और सबसे विश्वसनीय साक्ष्य के आधार पर नैदानिक ​​निर्णयों की अनुशंसा करता है। दूसरे शब्दों में, "नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान" एक ऐसा विज्ञान है जो नैदानिक ​​अनुसंधान विधियों को विकसित करता है जो व्यवस्थित और यादृच्छिक त्रुटियों के प्रभाव को नियंत्रित करते हुए व्यापक रूप से ध्वनि निष्कर्ष निकालना संभव बनाता है;
• महामारी विज्ञान के दृष्टिकोण से, यह चिकित्सा की एक शाखा है जो केवल कड़ाई से सिद्ध वैज्ञानिक तथ्यों के आधार पर चिकित्सा जानकारी प्राप्त करने के लिए महामारी विज्ञान के तरीकों का उपयोग करती है जो व्यवस्थित और यादृच्छिक त्रुटियों से प्रभावित नहीं होते हैं। नतीजतन, महामारी विज्ञान विज्ञान का एक क्षेत्र है, जहां इसकी विभिन्न दिशाएं ("जोखिम" कारकों की पहचान या एक कारण कारक, या कार्य-कारण का एक मॉड्यूल, जिसके पीछे एक बीमारी के रूप में "परिणाम" खोला जाता है और डॉक्टर की प्रतिक्रिया के उपाय - उन्हें खत्म करने के तरीके) एक महामारी विज्ञानी द्वारा वास्तविक तथ्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में किए जाते हैं। यहां, रोगी को विशिष्ट सहायता जनसंख्या की एक बड़ी आबादी (बीमारी (संक्रमण के जोखिम वाले लोगों का एक समूह) के संदर्भ में माना जाता है, जिससे एक विशिष्ट व्यक्ति (बीमार व्यक्ति) संबंधित है);
• महामारी विज्ञानी और चिकित्सक के बीच घनिष्ठ संबंध आवश्यक है, जिसके बिना किसी विशेष व्यक्ति और समग्र रूप से आबादी के स्वास्थ्य की रक्षा के मुद्दे को संबोधित करने में उनके कार्य सीमित, असंगठित और अप्रभावी हैं।

नैदानिक ​​महामारी विज्ञान का मुख्य अभिधारणा हैचिकित्सा पद्धति में कोई भी निर्णय कड़ाई से सिद्ध तथ्यों पर आधारित होना चाहिए,जो साक्ष्य-आधारित चिकित्सा का आधार हैं।

चिकित्सा का हिस्सा होने के नाते, एक विज्ञान के रूप में महामारी विज्ञान समस्या के दृष्टिकोण में नैदानिक ​​चिकित्सा पद्धति से भिन्न होता है: महामारी विज्ञानी लोगों के बड़े समूहों (आबादी, आबादी) की मदद करने के लिए रोगों के अंतर और सामान्य विशेषताओं का अध्ययन करता है। दरअसल, "महामारी विज्ञान निदान" "नैदानिक ​​​​निदान" से अलग है। पहले मामले में, विभिन्न समूहों और समूहों के साथ-साथ समय के साथ और विभिन्न विशेषताओं वाले विषयों के बीच, जनसंख्या की घटनाओं के गठन के कारणों, स्थितियों और तंत्रों को क्षेत्रों में इसके वितरण का विश्लेषण करके निर्धारित किया जाता है। उसी समय, रोगों को एक व्यक्तिगत जीव (नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान) और रुग्णता (एक आबादी में मामलों का एक सेट) में देखी गई घटना के रूप में अलग किया जाता है। "नैदानिक ​​निदान" के मामले में, रोग को एक विशिष्ट व्यक्ति में माना जाता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि केवल एक संक्रामक या दैहिक प्रकृति (जनसंख्या की रुग्णता) की बीमारी की घटना के लिए "जोखिम कारकों" का उन्मूलन मुख्य मुद्दे को हल कर सकता है - जनसंख्या के स्वास्थ्य का संरक्षण और सुधार। इसलिए, महामारी विज्ञान को सार्वजनिक स्वास्थ्य विज्ञान की नींव माना जाता है।

एक संकीर्ण अर्थ में, साक्ष्य-आधारित चिकित्सा का कार्य वैज्ञानिक अनुसंधान के परिणामों को ठोस नैदानिक ​​​​और निवारक समाधानों और चिकित्सकों के लिए सिफारिशों में बदलना है।

साक्ष्य-आधारित चिकित्सा का एक महत्वपूर्ण पहलू विश्वसनीयता और महत्व की डिग्री की स्थापना बन गया है, अर्थात। चिकित्सा जानकारी का "सबूत"।

स्वीडिश काउंसिल फॉर हेल्थ इवैल्यूएशन मेथडोलॉजी के अनुसार, विभिन्न स्रोतों से साक्ष्य की विश्वसनीयता एक समान नहीं है और यह अध्ययन के प्रकार पर निर्भर करता है। इस क्रम में कम होता है आत्मविश्वास:

• यादृच्छिक नियंत्रित नैदानिक ​​परीक्षण;
• एक साथ नियंत्रण के साथ गैर-यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षण;
• ऐतिहासिक नियंत्रण के साथ गैर-यादृच्छिक नैदानिक ​​परीक्षण;
• जनसंख्या वर्ग स्टडी;
• "मुद्दा नियंत्रण";
• क्रॉस क्लिनिकल परीक्षण;
• अवलोकन परिणाम।

मेटा-एनालिसिस

यादृच्छिक (चरम) नियंत्रित परीक्षण ("स्वर्ण मानक")

विश्लेषणात्मक अध्ययन (समूह, "केस कंट्रोल")

वर्णनात्मक अध्ययन

विशेषज्ञ की राय

प्राप्त जानकारी की विश्वसनीयता (सबूत) के आकलन से तीन मुख्य प्रश्नों के उत्तर मिलते हैं:

• क्या अध्ययनों के परिणाम उचित (वैधता) हैं?
• ये परिणाम (विश्वसनीयता/वैधता) क्या हैं?
• क्या ऑन-साइट परिणाम मदद (प्रयोज्यता) करेंगे?

ऑक्सफोर्ड में सेंटर फॉर एविडेंस-बेस्ड मेडिसिन चिकित्सा जानकारी की विश्वसनीयता के लिए निम्नलिखित मानदंड प्रदान करता है:

उच्च आत्मविश्वास- जानकारी व्यवस्थित समीक्षाओं में संक्षेपित परिणामों की सहमति के साथ कई स्वतंत्र नैदानिक ​​परीक्षणों के परिणामों पर आधारित है।

मध्यम निश्चितता- जानकारी कम से कम कई स्वतंत्र, समान नैदानिक ​​परीक्षणों के परिणामों पर आधारित है।

सीमित निश्चितता- जानकारी एक नैदानिक ​​परीक्षण के परिणामों पर आधारित है।

कोई कठोर वैज्ञानिक प्रमाण नहीं है(नैदानिक ​​​​परीक्षण नहीं किए गए) - एक निश्चित बयान विशेषज्ञों की राय पर आधारित है।

लागू प्रयोगशाला निदान के लिएसाक्ष्य कई स्तरों पर प्रदान किए जाने चाहिए:

• तकनीकी (या तकनीकी) स्तर परयह साबित करना आवश्यक है कि प्राप्त जानकारी शोधकर्ता के लिए किसी अंग या ऊतक के कार्य की स्थिति को विश्वसनीय रूप से दर्शाती है;
• नैदानिक ​​स्तर परयह दिखाया जाना चाहिए कि किया जा रहा विश्लेषण संदिग्ध विकृति विज्ञान और संबंधित के साथ एक सिद्ध कारण संबंध में हैप्रयोगशाला परीक्षणएक निश्चित हैनैदानिक ​​विशिष्टता(स्वस्थ समूह में नकारात्मक प्रतिक्रियाओं की संख्या) औरसंवेदनशीलता(किसी दी गई बीमारी वाले रोगियों के समूह में सकारात्मक परीक्षण प्रतिक्रियाओं की संख्या)।

इसकी संवेदनशीलता और विशिष्टता के संदर्भ में परीक्षण के व्यापक मूल्यांकन के लिए, विशेषता वक्रों के ग्राफ़ का उपयोग किया जाता है।

इसके मूल में, साक्ष्य-आधारित दवा निदान, उपचार और रोकथाम की प्रक्रियाओं के लिए तथ्यों और सूचनाओं को एकत्रित करने, विश्लेषण करने, सारांशित करने और व्याख्या करने की तकनीक के लिए एक नया दृष्टिकोण है, जिसका उद्देश्य साक्ष्य-आधारित मानदंड और सिद्धांत प्रदान करना है। नैदानिक, नैदानिक, महामारी विज्ञान के अध्ययन की योजना बनाना, संचालन करना, विश्लेषण करना और उनके परिणामों को रोजमर्रा की व्यावहारिक चिकित्सा गतिविधि में लागू करना, जिसे कहा जाता हैसाक्ष्य-आधारित चिकित्सा पद्धति।

1. नैदानिक ​​महामारी विज्ञान और नैदानिक ​​परीक्षण

ऑक्सफोर्ड सेंटर फॉर एविडेंस-बेस्ड मेडिसिन की सामग्री में निम्नलिखित पहलू शामिल हैं:

• रोग होने की पूर्व-परीक्षण संभावना;
• नैदानिक ​​अध्ययन की संवेदनशीलता और विशिष्टता
  (कुछ निदान की संवेदनशीलता और विशिष्टता के संकेतक
  ical परीक्षण);
• नैदानिक ​​​​परीक्षण का अनुमानित मूल्य।
  

पूर्व परीक्षण रोग होने की संभावना

नैदानिक ​​परीक्षण के परिणाम प्राप्त करने से पहले स्थितियों का परियोजना मूल्यांकन। पूर्व-परीक्षण संभाव्यता चार मामलों में विशेष रूप से उपयोगी है:

1. नैदानिक ​​​​अध्ययन के परिणामों की व्याख्या करते समय।
2. एक या अधिक नैदानिक ​​अध्ययनों का चयन करते समय।
3. चिकित्सा शुरू करने के लिए चुनते समय:

ए) आगे की जांच के बिना (उपचार दहलीज);

बी) आगे के शोध की प्रतीक्षा करते हुए।

1. यह तय करते समय कि अध्ययन करना है या नहीं (परीक्षण सीमा)।

नैदानिक ​​परीक्षण की संवेदनशीलता और विशिष्टता

कोई नैदानिक ​​परीक्षण(लैब टेस्ट, ऑब्जेक्टिव टेस्ट) सही नहीं है। इस बात की संभावना हमेशा बनी रहती है कि परीक्षण के परिणाम किसी बीमारी की वस्तुनिष्ठ उपस्थिति या अनुपस्थिति को नहीं दर्शाते हैं।

पैथोलॉजी की उपस्थिति (या अनुपस्थिति) एक निश्चित संदर्भ, मानक विधि द्वारा स्थापित की जाती है, जिसे अन्यथा "निदान का स्वर्ण मानक" कहा जाता है। यह स्पष्ट है कि संदर्भ पद्धति भी 100% सटीक नहीं है। एक नियम के रूप में, संदर्भ निदान पद्धति का उपयोग कई असुविधाओं द्वारा सीमित है - जटिलताओं के उच्च जोखिम से लेकर उच्च लागत तक।

यह निर्धारित करने के लिए कि दिया गया नैदानिक ​​परीक्षण कितना अच्छा हैमानक के सापेक्षनैदानिक ​​परीक्षण की संवेदनशीलता और विशिष्टता की अवधारणाएं प्रस्तावित हैं।

संवेदनशीलता (संवेदनशीलता ): रोग से ग्रस्त लोगों का अनुपात जिनका निदान परीक्षण सकारात्मक है।

विशेषता ): रोग रहित लोगों का अनुपात जिनका नैदानिक ​​परीक्षण नकारात्मक है।

एक नैदानिक ​​परीक्षण के परिणामों और एक वस्तुनिष्ठ रूप से विद्यमान (या गैर-मौजूदा) विकृति विज्ञान के बीच संबंध को स्पष्ट करने के लिए, तथाकथितचौगुनी तालिका।

संवेदनशीलता (से) \u003d ए / (ए + सी)

विशिष्टता (एस पी) = डी / (बी + डी)

संवेदनशील परीक्षणअक्सर रोग की उपस्थिति में सकारात्मक परिणाम देता है (इसका पता लगाता है)। हालांकि, यह विशेष रूप से जानकारीपूर्ण है जब यह नकारात्मक परिणाम देता है, क्योंकि। शायद ही कभी बीमार रोगियों को याद करते हैं।

विशिष्ट परीक्षणरोग की अनुपस्थिति में शायद ही कभी सकारात्मक परिणाम देता है। यह (अनुमानित) निदान की पुष्टि करते हुए, सकारात्मक परिणाम के साथ विशेष रूप से जानकारीपूर्ण है।

दो नियम हैं जो नैदानिक ​​परीक्षण के लिए संवेदनशीलता और विशिष्टता डेटा के उपयोग में बहुत सहायता करते हैं:

• 1 नियम यह याद दिलाता है कि अत्यधिक संवेदनशील संकेत, परीक्षण या लक्षण, यदि नकारात्मक हो, तो रोग को बाहर कर देता है;
• 2 नियम यह याद दिलाता है कि एक अत्यधिक विशिष्ट संकेत, परीक्षण या लक्षण, यदि सकारात्मक है, तो बीमारी की पुष्टि करता है।

नैदानिक ​​​​परीक्षण का अनुमानित मूल्य

परीक्षण का अनुमानित मूल्य अध्ययन के ज्ञात परिणाम के साथ रोग की उपस्थिति (अनुपस्थिति) की संभावना है।

जैसे-जैसे रोग की व्यापकता 0% तक पहुँचती है, सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य शून्य के करीब पहुंच जाता है।

जैसे-जैसे प्रचलन 100% तक पहुंचता है, नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य शून्य हो जाता है।

एक नैदानिक ​​परीक्षण (जरूरी नहीं कि एक प्रयोगशाला एक) आयोजित करने के बाद, मुख्य प्रश्न का उत्तर देना आवश्यक है - क्या विषय बीमार है। यह वह जगह है जहाँ एक परीक्षण के भविष्य कहनेवाला मूल्य की अवधारणा काम आती है।

एक सकारात्मक परिणाम का अनुमानित मूल्य एक सकारात्मक (असामान्य) परीक्षा परिणाम में एक बीमारी होने की संभावना है।

एक नकारात्मक परिणाम का अनुमानित मूल्य एक नकारात्मक (सामान्य) परीक्षा परिणाम में रोग की अनुपस्थिति की संभावना है।

कारक जो एक परीक्षण के भविष्य कहनेवाला मूल्य निर्धारित करते हैं

भविष्य कहनेवाला मूल्य इस पर निर्भर करता है:

• नैदानिक ​​​​विधि की संवेदनशीलता और विशिष्टता;
• अध्ययन आबादी में रोग की व्यापकता।

प्रसार (पीरेवलेन सीई) को पूरी अध्ययन आबादी में किसी बीमारी (या किसी अन्य स्थिति) वाले व्यक्तियों की संख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित किया गया है। व्यापकता को एक प्राथमिकता (पूर्व परीक्षण) संभाव्यता कहा जाता है, अर्थात। परीक्षण के परिणाम ज्ञात होने से पहले किसी बीमारी का पता लगाने की संभावना है। भविष्य कहनेवाला मूल्य रोग की पश्च (परीक्षण के बाद) प्रायिकता कहलाता है।

रोग की संवेदनशीलता, विशिष्टता और व्यापकता को सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य से जोड़ने वाला सूत्र बेयस प्रमेय से लिया गया है।

कहाँ पे

आर वी - सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य

एस ई - संवेदनशीलता

पी - प्रसार

(आर। फ्लेचर एट अल के अनुसार। नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान। साक्ष्य-आधारित चिकित्सा के मूल सिद्धांत, एम।, 2004)

अधिक संवेदनशील नकारात्मक परिणाम (यानी, यह संभावना बढ़ जाती है कि नकारात्मक परीक्षण परिणाम रोग की उपस्थिति को अस्वीकार करते हैं)। इसके विपरीत, सेअधिक विशिष्ट परीक्षण, इसका अनुमानित मूल्य जितना अधिक होगासकारात्मक परिणाम (यानी, संभावना है कि एक सकारात्मक परीक्षा परिणाम एक संदिग्ध निदान की पुष्टि करता है)।

भविष्य कहनेवाला मूल्य की व्याख्या

एक सकारात्मक या नकारात्मक परीक्षा परिणाम के भविष्य कहनेवाला मूल्य की व्याख्या रोग की व्यापकता के साथ भिन्न होती है।

बीमारी की कम संभावना वाली जनसंख्या

अगर सकारात्मक एक अत्यधिक विशिष्ट परीक्षण के परिणाम भी ऐसी जनसंख्या में प्राप्त किए जाते हैं जिनमेंकम संभावनारोग, वे मुख्य रूप से होंगेसकारात्मक झूठी।

बीमारी का अध्ययन किए बिना आबादी में, सभी सकारात्मक परिणाम झूठे सकारात्मक होंगे, इसलिए जैसे ही रोग की व्यापकता शून्य हो जाती है, सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य शून्य हो जाता है।

बीमारी की उच्च संभावना वाली जनसंख्या

बीमारी होने की उच्च संभावना वाली आबादी में प्राप्त अत्यधिक संवेदनशील परीक्षण के नकारात्मक परिणाम झूठे नकारात्मक होने की अधिक संभावना है।

ऐसी आबादी में जहां सभी को बीमारी है, सभी नकारात्मक परिणाम, यहां तक ​​कि अत्यधिक संवेदनशील परीक्षण पर भी, गलत नकारात्मक होंगे। जैसे-जैसे प्रचलन 100% तक पहुंचता है, नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य शून्य के करीब पहुंच जाता है।

• सचित्र सामग्री (टेबल, स्लाइड)।

1. अनुसंधान साक्ष्य पिरामिड
2. चार-क्षेत्र तालिका का निर्माण।

• साहित्य:
• व्लासोव वी.वी. महामारी विज्ञान। ट्यूटोरियल। दूसरा संस्करण - एम।, 2006
• पोक्रोव्स्की वी.आई., ब्रिको एन.आई. साक्ष्य-आधारित चिकित्सा की मूल बातें के साथ सामान्य महामारी विज्ञान में व्यावहारिक अभ्यास के लिए गाइड। पाठ्यपुस्तक - एम।, 2008।
• युशचुक एन.डी., मार्टीनोव यू.वी. महामारी विज्ञान। - एम .: मेडिसिन, 2003।
• अमीरीव एस.ए. महामारी विज्ञान। 2 खंड अल्माटी 2002।

• नियंत्रण प्रश्न (प्रतिक्रिया):

1. साक्ष्य-आधारित चिकित्सा के सिद्धांत।
2. नैदानिक ​​महामारी विज्ञान और नैदानिक ​​परीक्षण।
3. रोग होने की पूर्व-परीक्षण संभावना।
4. नैदानिक ​​परीक्षण की संवेदनशीलता और विशिष्टता।
5. नैदानिक ​​​​परीक्षण का अनुमानित मूल्य।
6. बीमारी की कम संभावना वाली जनसंख्या।

नैदानिक ​​महामारी विज्ञान

साक्ष्य-आधारित चिकित्सा की मूल बातें

प्रोफेसर ममटकुलोव बी.एम.।, स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ, टीएमए के निदेशक;

प्रोफेसर लामोर्ट, बोस्टन विश्वविद्यालय, स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ (यूएसए);

सहायक रखमनोवा निलुफ़ार, एसएचजेड सहायक, टीएमए, यूएसएआईडी

समीक्षक:

पीटर कैम्पबेल, क्षेत्रीय गुणवत्ता सुधार निदेशक

यूएसएड जेडड्राव प्लस प्रोजेक्ट

जैसा। बोबोझानोव, प्रोफेसर, लोक स्वास्थ्य विभाग के प्रमुख, स्वास्थ्य देखभाल का संगठन और प्रबंधन

एल.यू.कुप्ट्सोवा, स्वास्थ्य संगठन, अर्थशास्त्र और स्वास्थ्य प्रबंधन विभाग के एसोसिएट प्रोफेसर, ताशआईयूवी

ताशकंद - 2013

प्रस्तावना

नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान चिकित्सा विषय है जो मानव आबादी में बीमारी के प्रसार, उसके निर्धारकों और घटना की आवृत्ति का अध्ययन करता है। यह आइटम में है विषय का आधारचिकित्सा, जिसे वर्तमान में हमारे देश और विदेशों में व्यापक रूप से साक्ष्य-आधारित नैदानिक ​​निर्णय लेने के लिए एक उपकरण के रूप में प्रचारित किया जाता है। सार्वजनिक स्वास्थ्य के संकायों में मुख्य विशेष अनुशासन के रूप में नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान का अध्ययन किया जाता है।

आज तक, कोई प्रशिक्षण पैकेज तैयार नहीं किया गया है जिसमें इस विषय के पूर्ण शिक्षण के लिए आवश्यक प्रस्तुतियों, हैंडआउट्स और शिक्षण सहायक सामग्री की सूची शामिल है।

वर्तमान में, क्लिनिकल महामारी विज्ञान की सैद्धांतिक और व्यावहारिक नींव, एक आधुनिक क्षेत्र जो उज्बेकिस्तान की स्वास्थ्य प्रणाली में तेजी से आवश्यक होता जा रहा है, में पर्याप्त रूप से लागू नहीं किया गया है। चिकित्सा शिक्षा प्रणाली. इस स्थिति का एक कारण यह है कि इस विषय पर पर्याप्त साहित्य नहीं है। उपलब्ध साहित्य अंग्रेजी में है और इसलिए छात्रों और शिक्षकों दोनों के लिए उपलब्ध नहीं है।

इस संबंध में, यह मैनुअल "नैदानिक ​​​​महामारी विज्ञान" चिकित्सा विश्वविद्यालयों और स्कूल ऑफ पब्लिक हेल्थ, ताशकंद मेडिकल अकादमी के मास्टर्स को पढ़ाने के लिए एक आवश्यक उपकरण है। ट्यूटोरियल बनाया गया स्वामी की जरूरतों को ध्यान में रखते हुए, और प्रत्येक अध्याय में वह ज्ञान और कौशल शामिल हैं जो निवासी को प्राप्त करना चाहिए। मैनुअल स्नातक छात्रों, निवासियों, चिकित्सकों और स्वास्थ्य देखभाल आयोजकों के लिए भी उपयोगी हो सकता है।

पुस्तक, सबसे पहले, नैदानिक ​​​​जानकारी की गुणवत्ता के आकलन और इसकी सही व्याख्या के लिए समर्पित है। निर्णय लेना अलग बात है। बेशक, सही निर्णय के लिए विश्वसनीय जानकारी की आवश्यकता होती है; हालांकि, उन्हें कुछ और चाहिए, विशेष रूप से, निर्णय की कीमत का निर्धारण, जोखिम और लाभ की तुलना।

यादृच्छिक नियंत्रण अध्ययन मूल्यांकन तालिका 442

पारिभाषिक शब्दावली 444

साहित्य 452

साक्ष्य-आधारित चिकित्सा की नींव का अलग अध्याय